通过在SAFT中引入两态理论来预测水的异常性质
Nefeli Novak1, Xiaodong Liang1, Georgios M Kontogeorgis1
1Center for Energy Resources Engineering, Department of Chemical and Biochemical Engineering, Technical University of Denmark, 2800 Kgs Lyngby, Denmark.
这项研究引入了一种新的模型,PC-SAFT-TS,通过结合两态理论,成功预测水的不同寻常性质. 该模型准确地捕捉了水的极端和混合行为,推进了流体理论.
科学领域:
- 物理化学 物理化学
- 热力学是一种热力学.
- 流体动力学 流体动力学
背景情况:
- 水表现出独特的特性和极端,传统模型无法解释.
- 两个状态理论提出,水存在于高密度和低密度集群的混合物中.
- 现有的状态方程无法准确地模拟水的异常行为.
研究的目的:
- 开发一个新的理论框架来建模水的不寻常性质.
- 将水的两态理论纳入统计-关联-流体理论 (SAFT).
- 为水及其混合物创建一个预测模型.
主要方法:
- 根据两种状态理论,为SAFT衍生出一个通用的关联术语.
- 假定水是高密度和低密度分子在平衡中的理想溶液.
- 将新的关联术语集成到扰乱链-SAFT (PC-SAFT) 框架中,创建了PC-SAFT-TS.
主要成果:
- PC-SAFT-TS模型准确地预测了水的特征极限,包括声的密度和速度最大值.
- 该模型的准确性与原来的PC-SAFT相提并论.
- 在水混合物中,PC-SAFT-TS有效地建模了碳化合物溶解度最小值.
结论:
- PC-SAFT-TS模型为了解水的异常行为提供了一个强大的框架.
- 这种方法成功地将两个状态理论集成到广泛使用的状态方程中.
- 该模型对涉及水混合物的应用非常有希望.
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