对于机场抵达的飞机噪音建模的大规模验证研究
Thomas C Rindfleisch1, Juan J Alonso1, Donald C Jackson1
1Department of Aeronautics and Astronautics, Stanford University, Stanford, California 94305, USA.
The Journal of the Acoustical Society of America
|March 11, 2024
概括
美国联邦航空管理局 (FAA)
科学领域:
- 声学和噪音控制 声学和噪音控制
- 航空航天工程 航空航天工程
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 联邦航空管理局的航空环境设计工具 (AEDT) 是预测美国飞机噪音和排放的标准.
- 准确的噪音预测对于航空中的监管合规性和环境影响评估至关重要.
- 之前的研究表明AEDT的噪音预测可能存在不准确性.
研究的目的:
- 评估航空环境设计工具 (AEDT) 制定的飞机噪声预测的准确性.
- 为了比较AEDT的噪音预测与使用真实世界飞行数据测量的声音水平.
- 确定导致预测和测量噪音水平之间的差异的因素.
主要方法:
- 在12个月内分析了200,500个飞行轨迹,并对12个月内在旧金山国际机场抵达的机场测量了相应的声音水平.
- 对每次飞行进行了两次AEDT模拟:一次使用批准的监管模式,另一次使用具有精确轨迹的高级非监管模式.
- 将AEDT的每架飞机噪声预测 (LAmax和SEL) 与两个不同位置的精选测量声音数据进行比较.
主要成果:
- 平均而言,AEDT在两个建模模式中低估了LAmax -3.09 dB,SEL -2.04 dB.
- 该研究发现AEDT的预测与测量噪音水平之间存在差异.
结论:
- 由于AEDT的噪声预测可能无法达到预期的准确度水平,可能会低估噪声的影响.
- 这些差异归因于飞行路径和噪声产生物理建模的局限性,以及输入数据和大气条件的不确定性.
