在门诊患者中对流感的FluScore风险评分的前性外部验证
Mark H Ebell1, Ariella Dale2, Dan J Merenstein3
1Department of Epidemiology and Biostatistics, College of Public Health, University of Georgia, Athens, GA, United States.
Family practice
|March 11, 2024
概括
该FluScore工具可以通过将患者分类为风险组来提高流感测试的效率. 这允许进行选择性测试,避免一些患者接受测试,并确定其他患者进行快速流感诊断测试.
科学领域:
- 临床医学 临床医学
- 传染性疾病 传染性疾病
- 诊断工具 诊断工具
背景情况:
- 对于患有急性下呼吸道感染 (LRTI) 的患者,经常进行流感检测.
- 当前的广泛测试策略可能不是最有效的方法.
- 选择性测试策略可以优化资源分配.
研究的目的:
- 评估FluScore通过流感风险对急性下呼吸道感染 (LRTI) 或类似流感的疾病患者分层的能力.
- 评估基于风险的流感检测方法的效率.
主要方法:
- 利用了来自美国两项前性研究的数据 (2016年,2019年,2021年,2022年流感季节).
- 根据患者报告的症状计算FluScore,用于患有急性LRTI或类似流感的患者.
- 在风险群体中确定流感概率的分层特定概率比率 (SSLR).
主要成果:
- 在不同的流感季节和人群中,FluScore表现一致.
- 观察到一致的SSLR范围:0.200.23 (低风险),0.630.99 (中等风险) 和1.461.67 (高风险).
- 在FluScore的诊断概率比率为7.25.
结论:
- FluScore有效地对患者进行分类,使低风险个体免于测试.
- 识别了快速流感诊断测试的候选人,提高了测试效率.
- 该工具在远程医疗环境中可能适用,扩大了其实用性.


