人工智能在牙科植入物预后中的应用:一个范围审查
Ziang Wu1, Xinbo Yu2, Feng Wang2
1Department of Prosthodontics, Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China; College of Stomatology, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China; National Center for Stomatology, Shanghai, China; National Clinical Research Center for Oral Diseases, Shanghai, China; Shanghai Key Laboratory of Stomatology, Shanghai, China; Shanghai Research Institute of Stomatology, Shanghai, China.
Journal of dentistry
|March 11, 2024
概括
人工智能 (AI) 在使用医疗记录或放射图像预测牙科植入物预后方面表现有前途,报告的准确性在70%至96.13%之间. 需要进一步的数据来增强人工智能.
科学领域:
- 牙科植入物学 牙科植入物学
- 人工智能在医学中的应用
- 预测模型的预测建模
背景情况:
- 牙植入器的失败可能会导致显著的患者发病率和治疗成本.
- 牙科植入物的准确预后对于成功的治疗计划和患者的结果至关重要.
- 人工智能 (AI) 提供了提高预后预测准确性的潜力.
研究的目的:
- 进行范围审查,评估AI在预测牙科植入物预后方面的表现.
- 识别用于植入物预后预测的AI模型类型和数据源.
- 评估AI在预测牙科植入物成功方面的报告准确性.
主要方法:
- 在主要数据库中 (MEDLINE/PubMed,Embase,Cochrane,Scopus) 发表的研究范围审查,截至2023年10月.
- 纳入标准侧重于人工智能模型在使用医疗记录或放射图像预测植入物预后方面的表现.
- 质量评估使用了乔安娜·布里格斯研究所 (JBI) 准实验研究的批判性评估清单.
主要成果:
- 12项研究符合纳入标准,其中8项使用深度学习,3项使用传统机器学习算法.
- 人工智能模型的性能使用准确度,灵敏度,特异性,精度,F1得分和ROC AUC等指标来量化.
- 人工智能模型的预后准确度在70%至96.13%之间.
结论:
- 人工智能显示出作为预测牙科植入物预后的有价值工具的潜力.
- 提高人工智能性能需要额外的放射和临床数据.
- 人工智能辅助的预后可以帮助临床医生在牙科植入物放置之前做出明智的决定.
