在一个大批量中心实施和验证一个自动化的,纵向的机器人外科评估和反计划,以及对培训的影响
Rand N Wilcox Vanden Berg1, Emily A Vertosick2, Daniel D Sjoberg2
1Urology Service, Department of Surgery, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
European urology open science
|March 12, 2024
概括
一个新的手术技能评估和反的自动化系统显示出良好的参与,可以指导课程开发. 它有助于识别与熟练程度相关的因素,并为机器人手术提供个性化的培训.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 进行外科手术培训.
- 机器人手术 机器人手术
背景情况:
- 目前,外科教育缺乏标准化的方法来评估和提供对实习生熟练度的反.
- 这种差距阻碍了开发一致的,高质量的外科技能.
研究的目的:
- 评估一个自动化,标准化,纵向系统的可行性和接收,用于外科技能评估和反.
- 确定与实现机器人辅助腹腔镜前列腺切除术熟练程度相关的学员特征.
主要方法:
- 一项质量改进研究试行了一年多的手术经验跟踪计划.
- 实习生和参与手术的外科医生完成了独立的评估,使用五分利克特级别;熟练程度被定义为≥4.4的评分.
- 技术技能使用机器人技能全球评估评估 (GEARS) 和前列腺切除评估和能力评估 (PACE) 进行评估.
主要成果:
- 自动化系统的完成率在实习生中为72%,在辅导外科医生中为77%.
- 实习生进行的手术步骤/病例比实习生更多 (p < 0.01).
- 之前的机器人/透视器技能课程和手术经验与在多个手术步骤和GEARS领域取得熟练程度有关.
结论:
- 具有结构化,纵向反的自动化外科经验追踪器可以在良好的参与和最小的时间投入下实现.
- 该系统可以通过识别可修改的因素来指导基于能力的教育,以个性化培训和改进教育计划.
- 该系统成功地为教育计划提供信息,并预测学员在手术技能的熟练程度.
