在现场的瘤模型用于纵向的体成像试验
Aunnasha Sengupta1, Miguel A Lago1, Aldo Badano1
1Division of Imaging, Diagnostics, and Software Reliability, Office of Science and Engineering Laboratories, Center for Devices and Radiological Health, U.S. Food and Drug Administration, Silver Spring, MD 2099, United States of America.
Physics in medicine and biology
|March 12, 2024
概括
这项研究引入了一个模拟乳腺癌病变生长的计算模型,考虑组织度. 该模型展示了癌细胞如何在不同的组织刚性中导航,有助于进行乳腺癌进展的虚拟试验.
科学领域:
- 计算建模计算建模
- 医学成像医学成像
- 生物物理学的生物物理.
背景情况:
- 乳腺癌的进展受到周围组织的机械特性的影响.
- 了解瘤细胞如何与不同的组织弹性相互作用,对于准确的建模至关重要.
研究的目的:
- 开发一个基于解剖结构刚性的乳腺癌病变生长模拟的计算模型.
- 为了研究差异性组织抵抗如何影响瘤形态.
- 为了生成模拟病变的现实数字乳腺扫描 (DM) 图像以进行验证.
主要方法:
- 使用了结合组织弹性的计算模型 (带是刚性的,脂肪/腺组织是软的).
- 从监管评估虚拟成像临床试验 (VICTRE) 管道中的脂肪乳房模型中模拟的病变生长.
- 使用模拟性乳腺造影系统 (西门子乳腺造影灵感) 来生成数字乳腺造影,用于可视化和验证.
- 进行了一项读者研究,比较模拟的病变与来自DDSM数据集的真实乳房影像.
主要成果:
- 该模型表明,模拟的癌细胞优先生长在更软的组织中,绕过像带这样的更硬的结构.
- 数字乳房造影图像有效地说明了病变与解剖背景的整合.
- 读者研究表明,与真实的乳房影像相比,模拟病变的真实性更高.
- 平均模拟时间约为2.5小时,因当地环境而有所不同.
结论:
- 开发的病变生长模型准确地模拟了受解剖学地形影响的乳腺癌进展.
- 该模型增强了乳腺癌研究中纵向in silico试验的能力.
- 这些发现支持使用计算模型来理解不同组织环境中的瘤行为.
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