宫内膜细胞学能确定哪些患者会从免疫疗法中受益?
Shintaro Yanazume1, Yukari Kirita2, Yusuke Kobayashi3
1Department of Obstetrics and Gynecology, Kagoshima University Graduate School of Medical and Dental Sciences, Kagoshima, Japan, s-yana@m3.kufm.kagoshima-u.ac.jp.
Acta cytologica
|March 12, 2024
概括
基于液体的细胞学可以识别具有特定突变 (POLEmut,MMR-d) 和高瘤突变负担 (TMB-high) 的子宫内膜癌患者的较高淋巴细胞计数. 这一发现有助于预测这些患者群体的免疫治疗反应.
科学领域:
- 妇科瘤学 妇科瘤学
- 癌症基因组学 癌症基因组学
- 免疫治疗生物标志物 免疫治疗生物标志物
背景情况:
- 患有POLE突变 (POLEmut),MMR缺陷 (MMR-d) 亚型和高瘤突变负担 (TMB-高) 的患者可能受益于免疫治疗.
- 这些免疫疗法响应性子宫内膜癌种群的细胞形态特征尚不清楚.
研究的目的:
- 调查细胞形态学,特别是淋巴细胞和中性粒细胞数量,与癌症基因组图谱 (TCGA) 分子类型和子宫内膜癌中的瘤突变负担 (TMB) 相比.
- 为了确定细胞学特征是否可以预测免疫疗法响应.
主要方法:
- 下一代测序被用来分析来自甲固定嵌组织的DNA,以检测突变,TMB和微卫星不稳定性.
- 对子宫内膜癌基于液体的细胞学样本进行了细胞学背景,中性粒细胞计数和淋巴细胞计数的分析.
- 样本被分为四个TCGA组,并根据TMB状态分层 (TMB高与TMB低).
主要成果:
- 在TCGA组或TMB状态之间没有观察到细胞背景模式的显著差异.
- 与没有特定分子形状 (NSMP) 组相比,POLEmut和MMR-d组的淋巴细胞数量显著增加.
- 淋巴细胞数量在TMB高的群体中明显高于TMB低的群体.
- 淋巴细胞计数表现出良好的诊断准确性 (AUC=0.70) 预测POLEmut加MMR-d状态.
结论:
- 在基于液体的细胞学中,淋巴细胞计数是一种潜在的预测生物标志物,用于识别患有POLEmut加MMR-d和TMB高的子宫内膜癌患者.
- 这些发现表明,淋巴细胞计数可以帮助选择可能从免疫治疗中受益的患者.
更多相关视频
08:29Author Spotlight: Multiplex Immunohistochemistry for Understanding Immune Regulation by Uterine NK Cells in Pregnancy
Published on: October 25, 2024
1.1K
05:16Multiplexed Fluorescent Immunohistochemical Staining of Four Endometrial Immune Cell Types in Recurrent Miscarriage
Published on: August 4, 2021
3.4K
