在瘤学中增强人工智能策略:GPT 3.5与4.0的代优化和比较分析
Rui Liang1,2,3, Anguo Zhao2,4, Lei Peng2,3,5,6
1Department of Urology, The First Affiliated Hospital of Soochow University, Suzhou, Jiangsu, China.
Annals of surgical oncology
|March 13, 2024
概括
微调人工智能模型如ChatGPT显著提高了细胞癌 (RCC) 临床问题的准确性. 代优化实现了100%的准确性,增强了AI.
科学领域:
- 人工智能在医学中的应用
- 医疗信息学 医疗信息学
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在医学诊断和治疗方面表现有前途.
- 查特GPT版本3.5和4.0在回答细胞癌 (RCC) 临床调查时的有效性得到评估.
- 模型微调和代优化解决了AI响应中的局限性.
研究的目的:
- 评估ChatGPT 3.5和4.0在回答RCC临床问题的准确性.
- 调查微调对ChatGPT 3.5 Turbo性能的影响.
- 为了增强脏瘤学的AI策略.
主要方法:
- 80个来自泌尿病专家的RCC相关临床问题被提出给ChatGPT 3.5和4.0.
- 对答案进行了统计分析,以确定其准确性.
- 使用这些问题对GPT-3.5 Turbo模型进行了微调,并对其性能进行了评估.
主要成果:
- 聊天GPT 4.0 (77.50%准确率) 的表现优于聊天GPT 3.5 (67.08%准确率) (p < 0.05).
- 这两种版本都表现出响应不稳定性.
- 微调的GPT-3.5 Turbo稳定了响应准确度为93.75%,代优化达到100%.
结论:
- 在解决临床RCC问题时,ChatGPT 3.5和4.0存在局限性.
- 将GPT-3.5 Turbo模型与代训练进行微调,显著提高了脏瘤学中的AI准确性.
- 这种方法提高了AI在瘤学临床指导方面的能力.


