在3-24个月的随访期间,对COVID-19住院患者的定量CT纹理分析和与功能参数的相关性
Salvatore Claudio Fanni1, Federica Volpi1, Leonardo Colligiani1
1Department of Translational Research, Academic Radiology, University of Pisa, 56126 Pisa, Italy.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|March 13, 2024
概括
定量CT扫描显示COVID-19肺部异常在很大程度上在3个月内消失,一些网膜持续长达24个月. 基线CT特征预测长期的肺功能和持续的异常.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 肺部病理学 肺部病理学
- 传染性疾病 传染性疾病
背景情况:
- COVID-19幸存者经常经历持续的肺部异常.
- 定量CT分析对于评估这些随时间变化至关重要.
研究的目的:
- 量化评估COVID-19幸存者的CT肺部异常,从急性阶段到24个月的随访.
- 为了确定预测这些异常持续存在的定量CT特征.
主要方法:
- 追溯招募COVID-19幸存者进行连续的胸部CT扫描 (基线,3,12,24个月) 和肺功能测试.
- 机器学习软件 (CALIPER) 量化了肺膜,磨砂玻璃 (GG),网膜 (Ret) 和血管相关结构 (VRS).
- 接收器操作特征 (ROC) 曲线分析评估了基线CT参数作为功能障碍和异常持续性的预测指标.
主要成果:
- 在基线包括128名患者,随访数据长达24个月.
- 地玻璃 (GG) 和网膜 (Ret) 显著下降,排放后3个月.
- 基线GG和VRS预测功能障碍 (AUC=0.73) 和CT异常持续在12个月 (AUCs=0.71-0.72).
结论:
- CALIPER软件准确量化了COVID-19幸存者的CT变化,长达24个月.
- 肺部异常的解决主要发生在3个月后,网络化显示更长的持久性.
- 基线CT特征是COVID-19后肺功能和持续异常的有价值预测因素.


