,使

Haonan Ma1, Mengying Geng1, Fan Wang1

  • 1National Center for Materials Service Safety, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China.

PubMed
概括

本研究介绍了一种新的数据增强策略,使用条件表式生成对抗网络 (CTGAN) 来增强管道腐蚀数据集. 该方法通过生成现实的合成腐蚀数据来提高预测模型的性能.