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Updated: Jul 5, 2026

09:36
Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study
Published on: February 2, 2017
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在服装下使用低成本深度传感器进行高效的基于模型的人类测量
Byoung-Keon D Park1, Hayoung Jung1, Sheila M Ebert1
1Biosciences Group, University of Michigan Transportation Research Institute, Ann Arbor, MI 48109, USA.
Sensors (Basel, Switzerland)
|March 13, 2024
概括
一个使用深度摄像头的新系统准确地测量了穿着的人体尺寸. 这种快速的人类测量方法与传统技术相比,减少了时间和成本.
科学领域:
- 人类因素工程 人类因素工程
- 生物医学工程 生物医学工程
- 计算机视觉 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 精确的人体尺寸测量对于工程和产品设计至关重要.
- 传统的人类测量方法耗时.
- 目前的3D扫描需要特定的服装,提高成本和隐私问题.
研究的目的:
- 开发一个快速,低成本的人体尺寸测量系统.
- 为了解决手动和典型的3D扫描人体测量的局限性.
- 为了能够准确地测量穿着衣服的个人.
主要方法:
- 开发使用便携式低成本深度摄像机的测量系统.
- 对点云数据应用基于模型的方法Inscribed Fitting.
- 通过手动测量和系统扫描对144名年轻成年人进行评估.
主要成果:
- 该系统通过深度摄像头数据准确估计身体特征.
- 穿着扫描的预测准确度与最小穿着扫描相当.
- 与手动和典型扫描方法相比,开发的系统显著减少了测量时间.
结论:
- 新的深度摄像头系统为穿着的人提供了准确的人类测量数据.
- 这种方法为现有方法提供了更快,更具成本效益,更注重隐私的替代方案.
- 为各种人群和应用程序提供高效的身体尺寸数据采集.

