对能源消耗和提高无线传感器网络传感器网络寿命的混合方法
Arif Ullah1, Fawad Salam Khan2, Zia Mohy-Ud-Din3
1Department of Computer Science, Faculty of Computing and Artificial Intelligent, Air University, Islamabad 44000, Pakistan.
Sensors (Basel, Switzerland)
|March 13, 2024
概括
本研究介绍了无线传感器网络 (WSN) 的改进集群算法,以提高网络效率和寿命. 新模型提高了1.2%的能源效率和网络性能.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 电气工程 电气工程
- 网络工程 网络工程
背景情况:
- 无线传感器网络 (WSN) 在网络寿命和能源效率方面面临着挑战.
- 现有的集群算法往往难以有效优化能源消耗和数据传输.
研究的目的:
- 为WSNs提出一个改进的集群算法,以提高网络寿命和效率.
- 在WSN中优化集群头选择和节能路由策略.
主要方法:
- 开发了一种增强的模糊蜘蛛优化技术,用于集群头的选择.
- 集成了一个基于隐藏的马尔科夫模型的集群算法,考虑能量,密度和位置.
- 加强了节能路由策略,并引入了对稳定传输周期的投票控制方法.
主要成果:
- 拟议的模型显示,整体网络性能提高了1.2%.
- 该算法有效地平衡了能源消耗和网络效率.
- 优化的集群头选择和路由有助于延长网络寿命.
结论:
- 增强的集群算法为WSN性能和寿命提供了显著的改进.
- 集成先进的优化和建模技术解决了关键的WSN挑战.
- 这种方法为更高效和可持续的WSN运营提供了可行的解决方案.


