使用近红外反射光谱学对立玉米的收获时间

科学领域:

• 农业科学 农业科学
• 分析化学 分析化学
• 频谱学是一种光谱学.

背景情况:

• 准确的玉米成熟度评估对于优化牲畜料中的营养价值至关重要.
• 整个植物的水分含量是玉米成熟度的常见但劳动密集型指标.
• 目前测量玉米站立湿度的方法耗时,需要专门的农场设备.

研究的目的:

• 评估有效和准确的方法来估计站立全植物玉米的水分含量.
• 根据耳朵湿度测量,开发整植物湿度的预测模型.
• 评估用于此应用的手持近红外反射率 (NIR) 光谱仪的可行性.

主要方法:

• 开发了一种部分最小平方回归模型,使用2021年生长季节610个玉米植物的参考数据.
• 使用手持NIR光谱仪预测耳朵湿度,并应用关系来估计整个植物的湿度.
• 通过2022年生长季节的330个玉米植物验证了该模型.
• 评估了在三个NIR光谱仪中校准的可转移性.

主要成果:

• 耳朵湿度模型准确地预测了整个植物的湿度,在验证数据集中预测的标准误差为2.7和R²P为0.88.
• 耳朵的水分含量在26%至80%w.b.之间,相当于整个植物的水分从55%至81%w.b.之间.
• 观察到显著的光谱仪对光谱仪的差异,这可以通过将多个光谱仪纳入校准来减少.

结论:

• 手持NIR光谱仪提供了一种有希望的,方便和准确的方法,通过耳朵湿度来估计玉米的成熟度.
• 开发的模型有效地预测了整个植物的湿度,简化了牲畜料管理的关键方面.
• 需要进一步的研究,以确保在不同地理区域和长期使用的校准稳定性.