在智能手机上使用有效的GNSS/PDR融合定位算法,以应对具有挑战性的场景
Jingkui Zhang1,2, Baoguo Yu1,2, Yuxiang Ge3
1State Key Laboratory of Satellite Navigation System and Equipment Technology, Shijiazhuang 050081, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|March 13, 2024
概括
步行者死亡计算 (PDR) 协助全球导航卫星系统 (GNSS) 在复杂环境中定位. 这种融合提高了智能城市应用的可靠性和稳定性.
科学领域:
- 地理学工程 工程地质学
- 传感器融合式传感器
- 移动计算 移动计算
背景情况:
- 全球导航卫星系统 (GNSS) 提供位置服务,但在城市峡谷和道等复杂环境中难以实现可靠性.
- 智能手机传感器对于增强GNSS来实现稳定和准确的定位至关重要.
研究的目的:
- 在具有挑战性的场景中,研究全球导航卫星系统 (GNSS) 定位算法,并通过行人死亡计算 (PDR) 进行增强.
- 评估GNSS/PDR融合定位在各种环境条件下的性能.
主要方法:
- 开发了一个步骤检测算法,使用加速模量峰谷分析.
- 采用Weinberg模型和Mahony算法进行PDR步骤长度和方向估计.
- 在开放,半开放和封闭环境中实施和评估GNSS/PDR融合定位.
主要成果:
- 验证了PDR在帮助GNSS在复杂环境中的定位方面的有效性.
- 通过多源传感器融合,在定位可靠性和稳定性方面显著改进.
- 在Android上开发了一个实时GNSS/PDR定位软件 (CUMT-POS v1.0).
结论:
- 步行者死亡计算 (PDR) 在具有挑战性的环境中显著提高了GNSS定位准确性和稳定性.
- 多源传感器融合是实现城市信息化和智能城市倡议可靠定位的关键.


