基于计算机视觉的传感技术用于牲畜体积测量:一项调查
Weihong Ma1, Yi Sun2, Xiangyu Qi3
1Information Technology Research Center, Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences, Beijing 100097, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|March 13, 2024
概括
与手工技术相比,计算机视觉技术提供了先进的方法来测量牲畜的体积,提高准确性并减少动物的压力. 本综述强调了传感器数据的采集,处理和分析,以实现有效的畜牧管理.
科学领域:
- 农业工程 农业工程
- 计算机视觉 计算机视觉
- 动物科学动物科学
背景情况:
- 准确的牲畜活体尺寸对于经济评估和管理至关重要.
- 传统的手动测量方法效率低下,劳动密集,并可能导致动物的压力.
- 计算机技术的进步推动了自动化测量技术的发展.
研究的目的:
- 提供对近期畜牧生体尺寸测量的最新进展的全面审查.
- 强调基于计算机视觉的传感器在现代牲畜测量中的作用.
- 分析当前的技术,挑战和高通量牲畜测量的未来趋势.
主要方法:
- 对家畜体型的传感数据采集技术的审查.
- 分析数据处理方法,包括3D视觉,图像处理和深度学习.
- 检查传感数据的分析,以准确计算测量.
主要成果:
- 基于计算机视觉的传感器对于精确高效的牲畜测量至关重要.
- 当前的技术利用先进的处理来克服手工方法的局限性.
- 在自动化数据采集和分析方面取得了重大进展.
结论:
- 基于计算机视觉的传感器为解决牲畜测量方面的挑战提供了巨大的潜力.
- 未来的趋势指向高通量测量技术,以改善牲畜管理.
- 集成先进的传感技术有望提高精度,减少畜牧业压力.
