基于MEMS电荷变化传感技术的多传感器集成平台,用于生物潜能获取

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 传感器技术 传感器技术
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 长期生物潜能监测对于诊断和管理各种疾病至关重要.
• 现有的生物潜能记录系统经常面临电力消耗,大小和它们可以同时获取的信号范围的限制.
• 微电机系统 (MEMS) 为小型化和低功耗传感解决方案提供了潜力.

研究的目的:

• 开发和验证一种用于长期生物潜力记录的新方法.
• 为了适应商用静电电荷转移传感器,最初用于汽车存在跟踪,用于医学生物潜能采集.
• 为了证明在可穿戴应用中使用MEMS技术用于低功耗,多信号生物潜能监测的可行性.

主要方法:

• 将商用静电电荷转移传感器集成到MEMS多传感器平台中.
• 设计专门的前端和固件,用于获取心电图 (ECG),脑电图 (EEG),电眼图 (EOG) 和心电图 (EMG).
• 在家庭环境中对患者进行对照和夜间记录的系统测试.

主要成果:

• 适应的传感器系统成功地获得了多个生物潜能信号 (ECG,EEG,EOG,EMG).
• 在家庭环境中进行夜间记录表明了该系统对长期监控的可行性.
• 拟议的方法获得了优秀的结果,低功耗,在现有MEMS板上几乎零额外的功耗.

结论:

• 开发的方法提供了一种低功耗,尚未探索的生物潜能获取解决方案.
• 这一技术突破使得先进的生物潜能监测能够集成到现有的MEMS平台中.
• 这些发现突显了MEMS技术在下一代可穿戴医疗传感器方面的潜力,促进了多种生理信号的长期同步获取.