使用基于集群的二元化ECG特征的新生物加密密钥生成的初步研究
Ho Bin Hwang1, Jeyeon Lee1, Hyeokchan Kwon2
1Department of Biomedical Engineering, Hanyang University, Seoul 04763, Republic of Korea.
Sensors (Basel, Switzerland)
|March 13, 2024
概括
这项研究引入了一种基于心电图 (ECG) 的生物密钥 (生物密钥) 系统,用于可穿戴设备. 拟议的方法通过最大限度地减少心电图的变化来提高安全性和方便性,从而实现可靠的个人身份验证.
科学领域:
- 生物识别和安全
- 可穿戴技术可穿戴技术
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 可穿戴设备越来越受欢迎,需要强大的数据安全解决方案.
- 生物加密密钥 (生物密钥) 提供下一代安全性,但面临实施挑战.
- 电心电图 (ECG) 是生物密钥的一个有希望的生物识别,但个体内变异性是一个障碍.
研究的目的:
- 评估使用ECG的稳定,灵活和方便的生物密钥系统的可行性.
- 开发一种方法来最大限度地减少ECG中的生物信号变异性,以实现安全的身份验证.
- 优化参数组合以有效生成生物密钥.
主要方法:
- 电脑心电图信号正常化以减少变化.
- 基于集群的二进制化用于信号处理.
- 模糊提取器实现个性化种子生成.
- 对生物密钥生成的各种参数组合的评估.
主要成果:
- 达到0.99的最大,表明高随机性和安全性.
- 证明了95%的身份验证准确度,用于个人识别.
- 确定了有效生成生物密钥的最佳参数组合.
结论:
- 拟议的基于心电图的生物密钥系统为可穿戴设备安全提供了稳定,灵活和方便的解决方案.
- 这种方法有效地减少了生物信号的变异性,提高了生物密钥的可靠性.
- 该研究提出了可穿戴设备和医疗保健系统安全技术的潜在进展.
