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Updated: Jul 1, 2025
05:10
A Microfluidic Platform to Study Bioclogging in Porous Media
Published on: October 13, 2022
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用微服务架构为水处理厂的数字双胞胎平台
Carlos Rodríguez-Alonso1,2, Iván Pena-Regueiro1, Óscar García1
1ESIT-Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología, UNIR-International University of La Rioja, Av. de la Paz 137, 26006 Logroño, Spain.
Sensors (Basel, Switzerland)
|March 13, 2024
概括
数字双胞胎优化废水处理厂,以改善水质和资源管理. 这个框架使用边缘计算和机器学习来实现高效的运行和维护,解决水资源短缺的挑战.
科学领域:
- 环境工程 环境工程
- 计算机科学 计算机科学
- 水资源管理 水资源管理
背景情况:
- 气候变化和社会增长加剧了水资源短缺和质量问题,导致广泛的疾病.
- 数字化和数字双胞胎为优化水资源管理和基础设施提供了潜在的解决方案.
- 由于复杂的系统,污水处理厂在高效运营和维护方面面临着挑战.
研究的目的:
- 为废水处理厂开发数字双胞胎平台提供框架.
- 优化水循环中的资源管理和基础设施.
- 提高废水处理的运营效率和维护流程.
主要方法:
- 开发一个使用微服务架构的数字双胞胎平台.
- 实施边缘计算以优化性能.
- 机器学习,过程建模,模拟和建筑信息建模 (BIM) 数据的整合.
主要成果:
- 一个针对废水处理厂量身定制的数字双胞胎平台的新框架.
- 为边缘计算实现优化设计,增强处理能力.
- 利用包括BIM在内的多种数据源进行知情决策.
结论:
- 拟议的数字双胞胎框架为优化废水处理厂运营提供了可行的解决方案.
- 边缘计算和机器学习的整合使得资源管理和预测性维护更有效.
- 水基础设施的数字化对于解决水资源短缺和改善公共卫生至关重要.
