集成自动光学检查和图像处理程序用于生产线中的智能传感
Rong-Qing Qiu1, Mu-Lin Tsai2, Yu-Wen Chen1
1Institute of NanoEngineering and MicroSystems, National Tsing Hua University, Hsinchu 300044, Taiwan.
Sensors (Basel, Switzerland)
|March 13, 2024
概括
为印刷电路板 (PCB) 制造开发了一种新的集成自动光学检查 (iAOI) 系统和程序. 该系统提供高效,明确的模式质量判断,有助于在生产过程中检测缺陷.
科学领域:
- 电气工程 电气工程
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 印刷电路板 (PCB) 制造容易发生工艺变化,导致模式扭曲.
- 确保PCB的图案质量和性能一致性对于电子设备的可靠性至关重要.
- 现有的检查方法可能缺乏标准化和有效处理工艺引起的缺陷.
研究的目的:
- 为PCB生产线提出一个集成的自动光学检查 (iAOI) 系统和程序.
- 提高PCB制造中的缺陷检测和模式质量评估能力.
- 为识别模式扭曲和性能偏差提供统一有效的解决方案.
主要方法:
- 开发一个iAOI系统模块与摄像头和镜头,支持商业硬件.
- 实现连续工作流程,包括图像注册,值设置,图像梯度,标记器对齐和几何转换.
- 创建一个用户友好的图形用户界面 (GUI),用于显示图像处理结果和分析的特征.
主要成果:
- iAOI系统证明了对商业硬件的支持性有所改善.
- 拟议的程序允许高效和标准化的图像处理操作.
- 使用自补的阿基米德螺旋天线 (SCASA) 样本与故意扭曲来验证有效性.
- 该系统提供了科学和明确的模式质量判断,优于现有方法.
结论:
- 开发的IAOI系统和程序为PCB质量检查提供了一种高效和标准化的方法.
- 该系统促进对模式质量的明确判断,这对于识别过程变异至关重要.
- 未来与人工智能模型的整合可以通过GUI实现SCASA等组件的电磁特征投影.
