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Data Communication Based on MQTT in a Polymer Extrusion Process
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Data Communication Based on MQTT in a Polymer Extrusion Process

Published on: July 15, 2022

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使用分布式机器学习框架对MQTT协议进行安全增强.

Nouf Saeed Alotaibi1, Hassan I Sayed Ahmed2, Samah Osama M Kamel2

  • 1Department of Computer Science, College of Science and Humanities Al Dawadmi, Shaqra University, Dawadmi City 11911, Saudi Arabia.

Sensors (Basel, Switzerland)
|March 13, 2024
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此摘要是机器生成的。

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本研究介绍了一种基于H2O的机器学习框架,以提高物联网网络中的消息队列远程测量传输 (MQTT) 安全性. H2OXGBoost算法在实时检测和分类MQTT攻击方面表现出卓越的准确性.

科学领域:

  • 网络安全 网络安全
  • 机器学习 机器学习
  • 物联网 (IoT) 的物联网 (IoT) 的物联网.

背景情况:

  • 消息队列遥测传输 (MQTT) 广泛用于设备数据传输,但缺乏固有的安全性,使其易受各种攻击,如DDoS和MitM.
  • 现有的安全解决方案难以应对现代物联网环境的可扩展性和复杂性.

研究的目的:

  • 提出和评估基于H2O的新型分布式机器学习框架,用于实时检测和分类MQTT安全威胁.
  • 确定最有效的H2O算法,以提高物联网网络中的MQTT安全性.

主要方法:

  • 使用H2O算法 (随机森林,GLM,GBM,XGBoost,DL) 的分布式机器学习框架的开发.
  • 在MQTT通信中实时监控和分类异常行为.
  • 使用MSE,RMSE,MCE和日志损失等指标进行绩效评估.

主要成果:

  • 在检测MQTT攻击时,H2OXGBoost算法在评估的H2O模型中表现出最高的准确性.
  • 拟议的框架允许有效的实时监控和安全威胁的分布式分类.

结论:

  • 基于H2O的分布式ML框架显著提高了MQTT协议的安全性,特别是在物联网环境中.
关键词:
H2O分布式机器学习算法在MQTT的攻击中,MQTT攻击.在 MQTT 协议中,MQTT 协议.分布式机器学习 (DLM) 是一种分布式机器学习.物联网安全物联网安全物联网

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