基于多层标记器和线性主动干扰的四旋翼无人机自动着陆拒绝控制控制
Mingming Lv1,2, Bo Fan1, Jiwen Fang1
1School of Mechanical Engineering, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China.
本研究介绍了一种无人驾驶飞行器 (UAV) 在无人驾驶地面车辆 (USV) 上自主降落的方法. 该方法使用多级标记和线性主动干扰排斥控制 (LADRC) 来提高精度和稳定性.
科学领域:
- 机器人技术和自主系统
- 控制工程 控制工程 控制工程
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 无人驾驶飞行器 (UAV) 在无人驾驶地面飞行器 (USV) 上自动着陆是具有挑战性的,因为复杂的操作环境.
- 现有的方法往往缺乏可靠的回收操作所需的稳定性和精度.
研究的目的:
- 开发和验证无人机在USV上自主着陆的方法.
- 提高在着陆阶段无人机状态估计的准确性和稳定性.
- 实施一个强大的控制策略,以实现精确的自主降落.
主要方法:
- 一个专门的着陆板与多层ArUco标记被设计为USV.
- 使用视角-n点方法和卡尔曼波器融合进行无人机状态估计,以提高准确性和稳定性.
- 线性主动干扰拒绝控制 (LADRC) 具有扩展状态观察员用于干扰估计和比例导数控制用于消除错误.
主要成果:
- 无人机成功自主降落在USV上,通过模拟和实验证明了这一点.
- 在无人机位置和姿态估计中提高了准确性和稳定性.
- 通过LADRC系统有效拒绝干扰和消除控制错误.
结论:
- 拟议的多层标记和基于LADRC的自主着陆方法是可行的和有效的.
- 这种方法为无人系统的自主恢复提供了可靠的解决方案.
- 该研究有助于提高协调无人系统操作的能力.
更多相关视频
06:19Low-Cost Automated Flight Intercept Trap for the Temporal Sub-Sampling of Flying Insects Attracted to Artificial Light at Night
Published on: December 29, 2021
06:45Design and Application of a Fault Detection Method Based on Adaptive Filters and Rotational Speed Estimation for an Electro-Hydrostatic Actuator
Published on: October 28, 2022
相关概念视频
Absolute Motion Analysis- General Plane Motion
As the drone's propellers rotate, an upward force is generated that counteracts the force of gravity, enabling the drone to lift off from the ground. This initial movement of the drone is along a straight path, representing a form of translational motion. In this phase, every point on the drone...
Multi-input and Multi-variable systems
In the absence of...
Differential Leveling
Application of Linearization and Approximation
Vector Functions and Motion: Problem Solving
