用μFRAC对骨表型和骨折风险评估的可转移性从第一代高分辨率外围定量计算断层扫描到第二代扫描数据
Annabel R Bugbird1, Danielle E Whittier1,2, Steven K Boyd1
1McCaig Institute for Bone and Joint Health, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, AB T2N 4Z6, Canada.
概括
第一代高分辨率外围定量计算断层扫描 (HR-pQCT) 骨模型准确地预测了第二代扫描仪的骨折风险. 这些经过验证的模型确保可靠的骨表型和骨折预测跨越HR-pQCT几代人.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 放射学 放射学是一门学科.
- 整形外科 整形外科 整形外科
背景情况:
- 高分辨率外围定量计算断层扫描 (HR-pQCT) 的进步引入了第二代扫描仪,其分辨率和扫描范围得到了改进.
- 现有的骨表型和骨折风险预测 (μFRAC) 模型是使用第一代HR-pQCT数据开发的.
- 这些已确立的模型的普遍性,以便与较新的第二代HR-pQCT数据一起使用,需要验证.
研究的目的:
- 评估第一代HR-pQCT训练骨微架构模型的准确性和可重复性,当它们应用于第二代扫描仪的数据时.
- 为了确定现有的骨折风险预测模型 (μFRAC) 是否仍然有效用于从第二代HR-pQCT设备中获取的数据.
主要方法:
- 收集了HR-pQCT数据,来自60名在同一天在第一代和第二代设备上扫描的个人.
- 应用第一代训练骨表型和μFRAC模型对双代数据进行比较分析.
- 通过第一代 (n=37) 和第二代 (n=74) 扫描仪的同一天重复扫描来评估模型的可重复性.
主要成果:
- 骨表型模型在扫描器几代之间实现了93.1%的准确性.
- μFRAC模型显示了5年骨折风险评估的强相关性 (皮尔森r>0.83).
- 复制性很高:第一代队列 (100%的骨表型精度,r=0.99 μFRAC),第二代队列 (96.4%的骨表型精度,r=0.99 μFRAC).
结论:
- 在第一代HR-pQCT数据上训练的骨微架构模型有效地将第二代扫描数据概括为高精度和可重复性.
- 使用第二代数据时,骨折风险估计的最小百分比 (<4%) 改变了治疗值,变化通常更为保守.
