在腹部肥胖症中开发和验证一个名图模型来个性化骨质疏松症的风险
Gangjie Wu1, Chun Lei1, Xiaobing Gong1
1General Practice, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Guangzhou, Guangdong 510630, PR China.
概括
这项研究开发了一种风险模型,用于预测腹部肥胖患者的骨质疏松症. 关键预测因素包括性别,年龄,种族,体重指数 (BMI),性酸酶 (ALP) 和甘油三 (TG).
科学领域:
- 内分泌学和新陈代谢学
- 骨健康和骨质疏松症研究
- 公共卫生和流行病学
背景情况:
- 腹部肥胖是一个日益严重的全球健康问题.
- 骨质疏松症的前体,骨质疏松症,影响着人口的很大一部分.
- 对肥胖个体的骨质疏松症的预测工具对于早期干预至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证骨质疏松症发病率的风险预测模型.
- 确定腹部肥胖症患者骨质疏松症的关键预测因素.
- 为临床风险评估创建一个用户友好的名录.
主要方法:
- 使用了国家健康和营养检查调查 (NHANES) 数据 (2013-2018).
- 包括患有腹部肥胖的参与者 (腰围≥102厘米男性,≥88厘米女性).
- 采用LASSO回归来选择变量,构建一个用C指数,AUC,校准和DCA验证的名图.
主要成果:
- 确定了性别,年龄,种族,体重指数 (BMI),性酸酶 (ALP) 和甘油三 (TG) 作为重要预测因素 (P <0.05).
- 诺米图实现了良好的预测准确度,C指数为0.714 (训练) 和0.701 (验证).
- 决策曲线分析表明,基于该模型的早期干预是有益的.
结论:
- 性,年龄,种族,BMI,ALP和TG是腹部肥胖症中骨质疏松症的关键预测因素.
- 开发的诺米图有效地预测了这一群体的临床骨质疏松症风险.
- 该模型支持针对患有骨质疏松症风险的腹部肥胖个体进行有针对性的干预.
