人工智能在机器人手术中的整合:一个叙事审查
Chi Zhang1, M Susan Hallbeck2, Hojjat Salehinejad3
1Department of Surgery, Mayo Clinic Arizona, Phoenix, AZ; Robert D. and Patricia E. Kern Center for the Science of Health Care Delivery, Mayo Clinic Rochester, MN. Electronic address: https://twitter.com/ChiZhang_MD.
Surgery
|March 13, 2024
概括
人工智能 (AI) 通过整合手术前成像和手术内指导来增强机器人手术. 人工智能有望克服外科医生的局限性并推进患者护理,尽管需要进一步的研究.
科学领域:
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 手术创新 在外科创新.
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 高清成像和机器人手术改善了结果,但面临着挑战.
- 的学习曲线和认知限制阻碍了图像解释和机器人界面的使用.
- 人工智能 (AI) 提供解决方案来整合成像和手术,推进机器人操作.
研究的目的:
- 审查人工智能在整合术前成像和机器人手术方面的创新应用.
- 探索AI如何克服当前手术技术的局限性.
- 为突出AI在推进机器人手术方面的潜力.
主要方法:
- 在PubMed的文献搜索中使用关键词:"人工智能"",机器学习"和"机器人手术".
- 审查了182个英语出版物.
- 对引用文献进行深入分析.
主要成果:
- 人工智能有效地处理大型数据集,影响外科手术期间.
- 人工智能通过分析成像数据来增强手术前外科医生的知识.
- 操作内人工智能与增强现实为剖析和决策提供实时指导.
- 未来的人工智能应用可能会使半独立的机器人手术能够在有限的人类干预的情况下进行.
结论:
- 人工智能使机器能够解决问题,推进现有技术并个性化患者护理.
- 人工智能在机器人手术中的整合有望带来重大进展.
- 进一步的研究和道德考虑对于人工智能在外科手术中的全面实施至关重要.
