基于人工智能的智能手机应用程序的开发和潜在验证,用于快速的手术内垂体腺瘤鉴定
Rabih Bou-Nassif1,2, Anne S Reiner3, Matthew Pease1,2
1Department of Neurosurgery, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
Communications medicine
|March 14, 2024
概括
一个人工智能智能手机应用程序立即使用刺激的拉曼组织学从正常组织区分下垂体腺瘤. 这种人工智能工具增强了外科瘤管理,特别是在专业病理学家稀缺的地方.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 术内病理咨询对于瘤手术至关重要.
- 精确和快速的组织分化影响了外科瘤管理.
- 在诊断方面依赖专业病理学家可能是一个局限性.
研究的目的:
- 开发和未来验证基于人工智能的智能手机应用程序,用于手术内组织分化.
- 评估应用程序使用刺激的拉曼组织学来区分垂体腺瘤和正常垂体腺体的能力.
- 评估AI在改善外科瘤管理方面的潜力.
主要方法:
- 开发基于深度学习的智能手机应用程序.
- 在手术环境中对40名患者和194个样本进行前性验证.
- 对神经病理学家诊断的敏感性,特异性,PPV和NPV的评估.
- 使用40个腺瘤瘤和191个SRH标本的公共数据库进行外部验证.
主要成果:
- 该应用程序显示了高的诊断性能:灵敏度为96.1%,特异性为92.7%,PPV为98%,NPV为86.4%.
- 外部验证证实了强的性能,具有93.7%的灵敏度.
- 刺激拉曼组织学 (SRH) 实现了几乎即时的结果.
结论:
- 人工智能智能手机应用程序显示了实时手术内组织分析的巨大潜力.
- 这项技术可以改善手术管理和瘤治疗结果.
- 该平台在资源有限的环境和缺乏立即病理学家访问的社区医院中提供好处.
