相关实验视频
Updated: Jul 1, 2025

Design and Analysis for Fall Detection System Simplification
Published on: April 6, 2020
国际上比较风险调整的住院病例率:使用来自瑞士和奥地利医院的多中心横截面数据验证风险调整模型
Niklaus S Bernet1, Irma H J Everink2, Sabine Hahn3
1School of Health Professions, Applied Research & Development in Nursing, Bern University of Applied Sciences, Murtenstrasse 10, Bern, 3008, Switzerland. niklausstefan.bernet@bfh.ch.
国际比较住院患者跌倒的情况对于质量改善至关重要. 这项研究发现,虽然大多数跌倒风险因素在不同国家是可比的,但具体因素,如以前的跌倒和药物使用,需要进一步验证,以便在跨国分析中准确地调整风险.
科学领域:
- 医疗保健的质量和安全
- 流行病学 流行病学
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 住院患者跌倒是医院护理质量的关键指标.
- 国际比较可以确定质量改善的领域,并促进跨国学习.
- 在国际背景下验证风险调整模型对于公平的比较至关重要.
研究的目的:
- 确定住院患者跌倒风险因素是否与国家相互作用,从而实现国际风险调整.
- 使用经过验证的风险调整模型,比较瑞士和奥地利之间的住院患者跌倒的风险.
主要方法:
- 采用了来自瑞士和奥地利急性护理医院的数据,这些数据是作为国际多中心横截面研究的一部分,在三年 (2017-2019) 期间收集的.
- 采用多层逻辑回归模型来评估与患者相关的跌倒风险因素和国家之间的相互作用效应.
- 在应用风险调整模型后,瑞士和奥地利之间的住院患者跌倒风险进行了比较.
主要成果:
- 对176家医院和43,984名患者的分析显示,住院患者的跌倒率在瑞士为3.4%,在奥地利为3.9%.
- 两种风险因素,即先前跌倒 (OR 1.49) 和服用镇静剂/精神药物 (OR 1.40),显示与国家相互作用.
- 与风险调整后的比较显示,与瑞士医院相比,奥地利医院的摔倒几率 (OR 1.38) 显著更高.
结论:
- 大多数与患者相关的跌倒风险因素适用于跨国风险调整,因为它们与国家没有显著的相互作用.
- 需要进一步验证风险因素,如先前的跌倒和更多国家的药物使用.
- 适当的风险调整对于准确的国际比较住院病人的跌倒至关重要,突出显示奥地利医院在调整后的风险更高.
更多相关视频
05:26Author Spotlight: Innovations in iTUG Test for Enhanced Risk Assessment and Cognitive Insights
Published on: October 25, 2024
04:13Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults
Published on: February 8, 2019
相关概念视频
Healthcare Associated Infections II: Preventive Measures
The best practices for preventing healthcare-associated infections include hand hygiene, patient risk...
Types of Biopharmaceutical Studies: Controlled and Non-Controlled Approaches
Non-controlled studies, commonly employed for initial exploration, lack a control group, rendering them susceptible to biases and external influences. In contrast,...
Actuarial Approach
Consider the example of a high-risk surgical procedure with significant early-stage mortality. A two-year clinical study is conducted,...
Comparing the Survival Analysis of Two or More Groups
Hazard Rate
Interpreting Run Charts