使用表面电肌图 (sEMG) 波波分析对划船人体运动中的肌肉疲劳进行定量评估
Natalia Daniel1, Jerzy Małachowski2, Kamil Sybilski2
1Institute of Rocket Technology and Mechatronics, Faculty of Mechatronics, Armament and Aviation, Military University of Technology, Warsaw, Poland.
Frontiers in bioengineering and biotechnology
|March 14, 2024
概括
这项研究使用表面电肌图 (sEMG) 和波形分析量化肌肉疲劳. 结果证实DWT分析有效地测量疲劳,在最大运动时显示负的中位频率 (MDF) 回归系数.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 生理学 生理学 生理学
背景情况:
- 表面电肌图 (sEMG) 是评估肌肉疲劳的关键方法,利用光谱和时间频率分析.
- 现有的研究表明计算方法的变化,对于划船等特定运动的有限的综合方法.
- 以前的研究往往侧重于运动类型或性别,忽视了划船人体表疲劳量化.
研究的目的:
- 在划船练习背景下使用表面电肌图 (sEMG) 和波纹分析量化评估肌肉疲劳.
- 改进先前开发的波束分析方法来确定肌肉疲劳,并结合生物力学因素.
- 为了验证离散波形变换 (DWT) 分析在特定群体的肌肉疲劳评估中的有效性.
主要方法:
- 使用表面电肌图 (sEMG) 量化评估肌肉疲劳.
- 对sEMG信号应用离散波纹转换 (DWT) 分析.
- 分析光谱和时间频率分布,特别是频率中位数 (MDF).
- 运动规范涉及划船人体计,以达到最大疲劳.
主要成果:
- 该研究证实了DWT分析在评估肌肉疲劳方面的有效性.
- 在达到最大疲劳的运动期间观察到中位频率 (MDF) 的负回归系数,表明肌肉疲劳.
- 组的同质性和先前的强度水平并没有显著影响疲劳评估结果.
结论:
- 离散波纹转换 (DWT) 分析是量化练期间肌肉疲劳的有效工具.
- 开发的方法提供了一种可靠的疲劳评估方法,独立于某些组特征.
- 需要进一步的研究来解决研究的局限性,并探索后续的调查步骤.
