开发和验证一个名谱来预测结膜黑色素瘤的整体存活率:一个基于人口的研究
Yuan Peng1, Lingmei Yuan1, Shipeng Zou2
1Department of Ophthalmology, Affiliated Hospital of Jiangxi University of Traditional Chinese Medicine, Nanchang, China.
Translational cancer research
|March 14, 2024
概括
我们开发了一种新的诺莫格拉姆模型,用于预测结膜黑色素瘤 (CM) 患者的整体存活率 (OS). 与现有的分期系统相比,该模型提供了更好的预后准确性,有助于临床决策.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 在瘤学瘤学.
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 结膜黑色素瘤 (CM) 是一种罕见但具有高转移潜力的侵袭性眼睛瘤.
- 准确预测整体存活率 (OS) 对于管理CM患者至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种预后性诺莫格拉姆模型,用于预测结膜黑色素瘤患者的OS.
- 评估模型的性能与已建立的分阶段系统相比.
主要方法:
- 从SEER数据库中利用了2000-2019年间诊断的272名CM患者的数据.
- 开发了一个使用竞争风险回归,结合年龄和TNM分期的nomogram.
- 使用哈雷尔一致性指数 (C指数) 和ROC曲线分析评估模型性能.
主要成果:
- 纳米图包括年龄和TNM阶段.
- 达到了0.755的C指数,AUC值为0.774 (5年),0.812 (8年) 和0.815 (10年).
- 校准图表证实了预测和实际操作系统概率之间的良好一致.
结论:
- 已经开发了一种经过验证的nomogram用于预测CM患者的OS.
- 诺米图表显示出比单独使用AJCC分期系统的更高的预后价值.
- 这种工具可以帮助风险分层,并指导CM患者的临床决策.
