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Updated: Jul 1, 2025

A Combinatorial Single-cell Approach to Characterize the Molecular and Immunophenotypic Heterogeneity of Human Stem and Progenitor Populations

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Published on: October 25, 2018

单细胞多组的整合分析揭示了前列腺癌的异质性

Xiaojie Bian^1,2, Wenfeng Wang², Mierxiati Abudurexiti^2,3

¹Department of Urology, Fudan University Shanghai Cancer Center, Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University, Shanghai, 200032, China.

Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)

|March 14, 2024

概括

这项研究揭示了前列腺癌 (PCa) 细胞多样性和瘤微环境 (TME) 内的相互作用. 研究结果突出了关键细胞子集及其在疾病进展中的作用,为PCa诊断和治疗提供了洞察力.

科学领域:

在瘤学瘤学.
免疫学免疫学免疫学
基因组学就是基因组学.

背景情况:

前列腺癌 (PCa) 是一种异质性疾病,具有复杂的瘤微环境 (TME).
了解PCa TME异质性中的瘤和 stromal 细胞之间的相互作用至关重要,但有限.
在PCa TME内部的蜂动态和通信网络需要详细调查.

研究的目的:

以单细胞分辨率在特定阶段的PCa微环境中划分细胞异质性.
揭示细胞组件和前列腺癌疾病进展之间的互交交叉声.
确定PCa的潜在治疗点和诊断标记.

主要方法:

从PCa患者和对照组中整合单细胞RNA测序,空间转录组学和批量ATAC测序.
机器学习和计算智能的应用用于空间转录组分析.
检查细胞状态,过渡和局部通信.

主要成果:

鉴定了在安德روج因剥夺疗法 (ADT) 后丰富的干细胞俱乐部子集 (SOX9highARlow).
在恶性PCa中观察减少效应的CD8+CXCR6+T细胞.
在癌症进展过程中对巨细胞和中性粒细胞状态过渡的表征.
晚期PCa中免疫抑制性TME与调节性T细胞 (Tregs) 和FAP+纤维细胞的关联.

结论:

单细胞分辨率显示了PCa TME中显著的细胞异质性和交叉声.
特定的细胞子集及其相互作用与PCa进展和治疗反应有关.
这些发现为改善PCa诊断和向治疗提供了基础.

关键词:

在CD8+T细胞中.不同质性的异质性前列腺癌是前列腺癌.一个单细胞RNA测序.空间转录学空间转录学这是瘤微环境.

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