基于人工智能的放射疗法轮和规划,以改善全球获得癌症护理的机会

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医学物理 医学物理
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 全球存在癌症护理差异,特别是在资源较低的环境中.
• 放射治疗 (RT) 中的自动化是一种提高癌症治疗可及性和质量的策略.
• 辐射规划助理 (RPA) 是一种基于网络的新工具,旨在应对这些挑战.

研究的目的:

• 评估辐射规划助理 (RPA) 工具的工作流程和临床可接受性.
• 评估RPA的自动化放射治疗轮和规划能力.
• 为了确定全球医生对RPA产生的计划的接受.

主要方法:

• 来自六个国家的16个机构的31名辐射瘤学家组成的全球队伍参加了这次会议.
• 医生审查了75例癌症病例的RPA产生的轮和计划.
• 临床可接受性使用5分利克尔特尺度进行评分,评估具有或没有小修改的可用性.

主要成果:

• 在各种癌症部位上,RPA计划表现出高度可接受性:宫 (81%可使用现状,93%可编辑),乳房切除术后 (44%可使用现状,91%可编辑),全脑 (67%可使用现状,99%可编辑) 和头部/部 (89%可使用现状,97%可编辑).
• 临床目标体积 (CTV) 和体积调制弧线疗法 (VMAT) 计划也显示出高可接受性,特别是在宫癌 (VMAT:99%可用,100%有编辑).
• 总体而言,RPA计划经常被认为是临床上可接受的,通常只需要微小的修改.

结论:

• 辐射规划助理 (RPA) 在国际辐射瘤学家中显示出显著的临床可接受性.
• 该工具显示出在资源较少的诊所中成功实施的巨大潜力,改善了获得高质量的放射治疗的机会.
• RPA促进了自动化放射治疗轮和规划,为全球癌症护理增强做出了贡献.