肝细胞癌的三维形态评分可以分层预后和免疫透
Xinxin Wang1, Can Yu1, Yu Sun2
1Department of Radiology, Harbin Medical University Cancer Hospital, Harbin, China.
Computers in biology and medicine
|March 14, 2024
概括
来自放射学的瘤形态特征可以预测肝细胞癌 (HCC) 复发和存活率. 这种方法识别了与免疫相关的基因,指导了个性化的HCC治疗策略.
科学领域:
- 放射学和瘤学 放射学和瘤学
- 医疗成像医学成像
- 癌症基因组学 癌症基因组学
背景情况:
- 肝细胞癌 (HCC) 的形态属性是早期复发和生存率低下的关键指标.
- 量化这些特征可以改善HCC预后分层.
研究的目的:
- 开发一种使用3D瘤形态学的放射学方法,用于HCC预后预测.
- 识别与形态相关的差异表达基因,以指导HCC治疗.
主要方法:
- 追溯分析357名HCC患者的MRI数据.
- 使用LASSO-Cox建模提取14个与形态相关的放射性特征.
- RNA测序和药物敏感性和免疫基因表达的分析.
主要成果:
- 两个特征 (最大2D直径列,球形性) 形成了形态放射学评分 (Morph-RS),将患者分为高/低风险组.
- 形态RS显著预测了整体生存 (OS) 和无复发生存 (RFS).
- 低风险组显示T,B和NK细胞透率较高;针对高风险组确定了潜在的向疗法.
结论:
- 瘤形态-RS有效地分层了HCC患者的复发和预后.
- 瘤形态作为HCC诊断和管理的视觉生物标志物.
- 形态-免疫基因分析有助于个性化HCC治疗策略.
