使用可穿戴传感器和坐立测试来估计平衡,认知功能和跌倒风险

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 康复科学 康复科学 康复科学

背景情况:

• 五次坐立测试 (FTSS) 是一种标准的临床工具,用于评估下肢功能,耐力和跌倒风险.
• 准确评估认知功能和平衡对于管理老年人的健康至关重要.
• 目前的评估方法可能耗时,可能需要专门的临床环境.

研究的目的:

• 开发和验证一种用于估计认知功能的新方法,并对平衡障碍和跌倒风险进行分类.
• 利用FTSS数据与身上的惯性传感器相结合,以提高功能评估.
• 探索这些新方法的实用性,以远程监测社区居住的老年人的身体和认知健康.

主要方法:

• 168名居住在社区的老年人在腿部和干上佩戴惯性传感器时进行了FTSS.
• 适应性峰值检测识别了FTSS阶段,通过从传感器数据中提取的定量定时,摇摆和可变性的特征.
• 统计模型 (Poisson和物流回归与特征选择) 用于估计认知得分 (MMSE) 和平衡 (BBS),并对跌倒风险,认知衰退和平衡障碍进行分类.

主要成果:

• 该方法在估计迷你精神状态检查 (MMSE) 和伯格平衡量 (BBS) 评分 (1.50和2.91,分别) 中实现了低根平均平方误差.
• 对平衡障碍的交叉验证分类准确率达到81.96%,对认知衰退达到72.71%,对跌倒风险达到68.74%.
• 对于提取的传感器特征,观察到高的会话内可靠性.

结论:

• 这种使用FTSS和惯性传感器的新方法提供了可靠的替代措施来评估老年人的身体和认知功能.
• 这些发现表明,远程和可访问的健康监测有潜力,有助于早期发现功能衰退和跌倒风险.
• 这项技术可以补充传统的评估,为个性化的老年护理提供客观数据.