人工智能在消化系统新生体中的应用:一篇评论
Shuaitong Zhang1,2, Wei Mu1,2, Di Dong3
1School of Engineering Medicine, Beihang University, Beijing, China.
Health data science
|March 15, 2024
概括
人工智能 (AI) 增强了对消化系统瘤 (DSN) 的医学图像分析,改善了诊断和治疗. 人工智能为瘤异质性提供了定量特征,有助于对DSN的临床决策.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 消化系统瘤 (DSN) 是癌症死亡的主要原因,存活率较低.
- 目前在DSN中对医疗图像的主观评估是有限的,劳动密集的.
- 医疗图像分析中的人工智能 (AI) 提供了改善解释和提取定量特征的潜力.
研究的目的:
- 审查人工智能在DSN中用于医学图像分析的方法.
- 探索AI在DSN中的临床应用,包括诊断,治疗反应和预后.
- 突出AI在协助DSN临床决策方面的潜力.
主要方法:
- 介绍用于医疗图像分析的AI方法.
- 在食道癌,胃癌,结肠直肠癌和肝细胞癌中对人工智能应用的审查.
- 讨论AI在提取与瘤异质性相关的定量成像特征中的作用.
主要成果:
- 人工智能可以为DSN增强医疗图像的视觉解释.
- 人工智能有助于复杂的评估过程的自动化.
- 人工智能将医疗图像转换为与瘤异质性相关的定量特征.
结论:
- 人工智能对DSN临床诊断和治疗决策具有重大潜力.
- 为了在DSN中广泛采用AI的临床应用,需要进一步的技术进步.
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