关于三维医学图像可视化技术的综述
Liang Zhou1, Mengjie Fan1, Charles Hansen2
1National Institute of Health Data Science, Peking University, Beijing, China.
Health data science
|March 15, 2024
概括
本综述通过详细介绍先进的三维 (3D) 医学图像可视化技术,弥合了医学专家和可视化研究人员之间的差距. 它强调了基本方法和免费软件,以加强医疗数据分析和准确医学决策.
科学领域:
- 医学成像和可视化 医学成像和可视化
- 计算机辅助诊断 计算机辅助诊断
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 医疗图像在现代医疗保健中至关重要,也是可视化研究的关键领域.
- 医疗专业人员往往缺乏对先进的3D可视化技术的认识,这些技术可以改善数据分析和临床决策.
- 弥合医学专家和可视化研究人员之间的差距对于推进医学图像分析至关重要.
研究的目的:
- 提供对3D医学图像可视化技术的全面审查.
- 增强医疗专家对先进可视化工具的理解和利用.
- 为了促进医学和可视化社区之间的合作,用于精准医学.
主要方法:
- 复习各种医学成像模式 (如CT,DTI) 的基本可视化技术.
- 根据以程序为导向的医疗问题的分类来审查最先进的医学可视化.
- 总结用于医学图像可视化,分析和细分的免费软件工具.
主要成果:
- 识别可视化技术,增强空间感知,对医疗实践至关重要.
- 用于个人和人口研究的医学可视化的程序导向分类.
- 一个精心策划的免费软件工具列表,包含各种医学成像应用的互联网链接.
结论:
- 3D可视化技术为医学专家提供了宝贵的工具,以应对特定的临床挑战.
- 该审查是根据医疗问题和图像模式选择适当的可视化技术的快速参考.
- 通过可访问的技术和工具来增强医学成像数据的理解和利用,可以推进精准医学.


