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TMH:双塔多头注意力神经网络用于CTR预测.

Zijian An1, Inwhee Joe1

  • 1Department of Computer Science, Hanyang University, Seoul, South Korea.

PloS one
|March 15, 2024
PubMed
概括

双塔多头注意力神经网络 (TMH) 方法通过融合显式和隐式特征来改善点击率 (CTR) 的预测. 这种方法减少了对手动特征工程的依赖,并提高了预测准确度.

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科学领域:

  • 计算机广告广告是指计算机广告.
  • 机器学习用于推系统.
  • 信息检索 信息检索

背景情况:

  • 点击率 (CTR) 预测在在线广告中至关重要,推动广告相关性和收入.
  • 越来越多的互联网数据量增加了与传统功能工程相关的劳动力成本.
  • 现有的方法往往难以有效地捕捉复杂的特征相互作用.

研究的目的:

  • 提出一种新的融合模型,即双塔多头注意力神经网络 (TMH),用于增强的CTR预测.
  • 通过自动学习功能组合来减少对手工功能工程的依赖.
  • 通过更高阶的显式和隐式特征交互来提高预测准确性.

主要方法:

  • 开发了一个端到端的TMH模型,集成多头注意力,残余网络和深度神经网络.
  • 该模型学习了显式和隐式特征的向量级组合.
  • 通过对三个真实数据集进行广泛的实验,评估TMH性能.

主要成果:

  • 在所有测试的数据集中,TMH方法显著优于现有的CTR预测方法.
  • 该模型证明了明确和隐性特征相互作用的有效融合.
  • 实验结果证实了提议的TMH方法的优异预测性能.

结论:

  • 在大型广告系统中,TMH模型为CTR预测提供了强大的和可解释的解决方案.
  • 通过TMH对特征交互的自动学习减少了对昂贵的手动特征工程的需求.
  • 提出的方法代表了CTR预测领域的重大进步.

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