预测胰腺神经内分泌瘤患者肝转移的临床和CT定量特征:具有前性/外部验证的研究
Yao Pan1, Hai-Yan Chen2, Jie-Yu Chen2
1Department of Radiology, Second Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Hangzhou, Zhejiang, 310009, China.
Academic radiology
|March 15, 2024
概括
高瘤标志物,大瘤直径和低动脉增强值预测胰腺神经内分泌瘤 (PNET) 的肝转移. 这些因素为PNET患者的LM提供了良好的预测精度.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 胰腺神经内分泌瘤 (PNETs) 可以转移到肝脏 (LMs).
- 准确预测LMs对于患者管理和治疗规划至关重要.
- 在PNET中确定LM的可靠预测因子是一个持续的临床挑战.
研究的目的:
- 评估临床特征和定量CT成像特征,以预测PNET患者的肝转移 (LMs).
- 开发一个结合临床和成像数据的预测模型,用于PNET中的LM.
- 在培训和验证队伍中评估已识别的预测因子的诊断性能.
主要方法:
- 追溯和前性研究包括培训组中的133名患者,内部验证中的22名患者和外部验证中的28名患者.
- 收集临床信息和定量CT成像特征.
- 单变量和多变量物流分析以确定LM的独立预测因子,通过ROC曲线评估诊断性能.
主要成果:
- 带有LM的PNET显示直径显著更大,动脉/门口增强比较低.
- 独立的LM的积极预测因素包括高瘤标志物水平 (OR:5.32),最大直径>24.6毫米 (OR:7.46) 和动脉绝对增强 (AAE) 值≤51HU (OR:4.99).
- 组合模型在培训组实现了0.852的AUC,在内部和外部验证组的AUC分别为0.883和0.789.
结论:
- 瘤标志物水平,最大瘤直径和动脉相绝对增强值是PNET患者LM的独立预测因素.
- 临床和定量成像特征的结合证明了LMS的良好预测性能.
- 这种预测模型可以帮助提高PNET肝转移的诊断精度.
