在健康和福祉生活实验室环境中对数字数据收集和干预工具进行分类:修改后的Delphi研究
Despoina Petsani1, Teemu Santonen2, Beatriz Merino-Barbancho3
1Medical Physics and Digital Innovation Laboratory, School of Medicine, Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, Greece.
一个新的分类法标准化了健康和幸福生活实验室的数字工具,对数据收集和干预技术进行了分类. 这一框架加强了数字健康创新的沟通和未来研究.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 人与计算机的交互
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 健康与福祉生活实验室对于开发创新的医疗保健解决方案至关重要.
- 在这些实验室中使用的ICT工具和设备的分类方面存在重大知识差距.
- 需要标准化分类来理解和利用现有的技术资源.
研究的目的:
- 在健康和福祉生活实验室中建立数字数据收集和干预工具的综合分类.
- 创建一个标准化的框架来组织和理解生活实验室研究的技术格局.
- 为了促进生活实验室生态系统中的更清晰的通信和数据管理.
主要方法:
- 使用了经过修改的Delphi研究,包括调查,采访和专家共识轮.
- 一项初步调查和采访 (N=30) 为分类结构的发展提供了信息.
- 三个Delphi轮 (R1 N=18,R2-3 N=15) 与国际专家共同精细了类别定义和子项目,在线研讨会解决了有争议的反问题.
主要成果:
- 开发了一个三级分类学,包括52个不同的子项目.
- 一级将工具分为"数据监控和收集设备"和"干预技术".
- 这些子类别包括环境/人类监测 (生物识别,生命体征,认知过程) 和干预技术 (辅助技术,XR,严重游戏).
结论:
- 已建立的分类学为健康和幸福生活实验室提供了一个共同的语言和标准化的术语.
- 这一框架将根据功能,特征和结果指导未来对绘图设备的研究.
- 它促进了合作,并改善了数字健康研究中的数据采集和利用.
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