Reducing Line Loss
Improving Translational Accuracy
Neuroplasticity
Compacting Factor test
Censoring Survival Data
Types of Errors: Detection and Minimization
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通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Insaf Kraidia1, Afifa Ghenai2, Samir Brahim Belhaouari3
1LIRE Laboratory, University of Constantine 2 - Abdelhamid Mehri, Ali Mendjeli Campus, 25000, Constantine, Algeria. insaf.kraidia@univ-constantine2.dz.
这项研究引入了一种新的方法来提高深度神经网络 (DNN) 的效率和使用批量累积优化和重量压缩来提高对抗性攻击的抵抗力. 这种方法显著提高了模型的准确性和速度,同时减少了资源使用.
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主要成果:
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