以人工智能为基础的器官划分用于放射治疗计划前列腺癌的计算机断层扫描

科学领域:

• 放射疗法是一种放射治疗.
• 医疗成像医学成像
• 人工智能的人工智能

背景情况:

• 准确地划出前列腺和周围风险器官的界限对于有效的前列腺癌放射治疗至关重要.
• 手动划分是耗时的,容易引起观察者之间的和观察者内部的变化.

研究的目的:

• 评估人工智能 (AI) 的性能与计算机断层扫描 (CT) 上的手动器官划分相比,用于前列腺癌辐射治疗规划.

主要方法:

• 使用了1530名前列腺癌患者CT扫描的数据集,其中50%用于培训,25%用于验证,25%用于测试.
• 人工智能模型被训练并微调,以执行前列腺,尿膀和直肠的自动划分.
• 使用Sørensen-Dice相似系数,平均表面距离和豪斯多夫距离来评估协议.

主要成果:

• 索伦森-戴斯相似系数的中位数为0.82 (前列腺),0.95 (膀) 和0.88 (直肠).
• 平均平均表面距离为1.7毫米 (前列腺),0.7毫米 (膀) 和1.1毫米 (直肠).
• 平均豪斯多夫距离为9.2毫米 (前列腺),6.7毫米 (膀) 和13.5毫米 (直肠).

结论:

• 基于CT的自动器官划分对于前列腺癌辐射治疗计划是可行的.
• 人工智能驱动的划线显示出与手动轮划线的良好一致性,为变化和时间限制提供了潜在的解决方案.