基于动态光学乳腺成像的智能评分系统,用于早期检测乳腺癌
Yaoyao Li1, Yipei Zhang1, Qiang Yu1,2
1Hangzhou Institute of Technology, Xidian University, Qiannong Dong Road No. 8, Hangzhou, Zhejiang, 311231, China.
Biomedical optics express
|March 18, 2024
概括
这项研究引入了使用动态光学乳腺成像 (DOBI) 早期发现乳腺癌的智能评分系统. 该系统客观地评估恶性瘤风险,提高诊断准确性和患者的治疗结果.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 生物医学工程 生物医学工程
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 早期发现乳腺癌显著提高了患者的生存率.
- 动态光学乳房成像 (DOBI) 评估瘤血液中的氧化代谢,为早期诊断提供了潜在的可能性.
- 瘤新血管化是DOBI在癌症检测中的应用基础的关键原则.
研究的目的:
- 开发用于早期发现乳腺癌的智能评分系统.
- 将动态光学乳腺成像 (DOBI) 功能与恶性瘤分级系统相结合.
- 为了减少主观的医生判断在评估乳腺损伤恶性瘤的概率.
主要方法:
- 开发了六种智能特征定义模型,以基于位置,空间,时间和上下文分析感兴趣的区域 (ROI).
- 创建了一个恶性瘤评分分级报告系统,类似于BI-RADS,用于评估ROI.
- 根据分数,ROI被分为五类:良性,可能良性,中级,可能恶性和恶性.
主要成果:
- 拟议的系统有效地评估了乳腺病变中的恶性瘤概率.
- 在352名患者的实验中,与现有方法相比,该系统的有效性得到了证明.
- 该系统提供客观的评分,减轻主观的医生偏见.
结论:
- 使用DOBI功能的智能评分系统显示,早期乳腺癌检测具有前途.
- 这种客观的方法可以提高乳腺癌查的可靠性.
- 基于DOBI的系统的进一步验证对于临床应用是有必要的.
