高分辨率的多延迟动脉旋转标签与基于变压器的除用于儿科输血MRI
Qinyang Shou1, Chenyang Zhao1, Xingfeng Shao1
1University of Southern California, Los Angeles, California 90033 USA.
medRxiv : the preprint server for health sciences
|March 18, 2024
概括
一个新的变压器深度学习模型增强了用于儿科脑成像的多延迟动脉旋转标记 (MDASL). 这种方法可以提高脑血流 (CBF) 和动脉传输时间 (ATT) 测量的信号噪声比和可重复性.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 医学成像分析 医学成像分析
- 儿科神经科学 儿科神经科学
背景情况:
- 多延迟动脉旋转标记 (MDASL) 提供了对脑血流 (CBF) 和动脉过路时间 (ATT) 的定量测量,这对于儿科脑部成像至关重要.
- 开发高分辨率 (iso-2mm) 的MDASL协议对于儿童神经发育的详细研究至关重要.
- 现有的否定方法可能无法完全捕捉MDASL数据的复杂性,限制其在儿科群体中的应用.
结论:
- 开发的变压器DL模型,使用KWIA-denoised数据进行训练,为高分辨率儿科MDASL成像提供了强大的解决方案.
- 这一进步可以促进神经发育研究中典型和异常大脑发育的更准确和可靠的表征.
- 改进的定量输液指标 (CBF,ATT) 对儿童神经疾病的早期检测和监测充满希望.


