赋予射线摄影师权力:呼吁在大学课程中整合人工智能培训
Mohammad A Rawashdeh1,2, Sara Almazrouei1, Maha Zaitoun1,2
1Faculty of Health Sciences, Gulf Medical University, Ajman, UAE.
International journal of biomedical imaging
|March 18, 2024
概括
放射科医生对医疗成像中的人工智能 (AI) 持积极态度,大多数人支持将其整合到放射教育和培训计划中. 在接受调查的专业人士中,目前对人工智能的熟悉程度很低.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 放射学 放射学 放射学 放射学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 在医学成像方面正在迅速发展.
- 调查放射摄影师对AI的看法和知识至关重要.
研究的目的:
- 评估放射学家对医疗成像中人工智能 (AI) 的看法和知识.
- 探索AI在放射学教育和实践中的潜在整合.
主要方法:
- 在线调查包含20个问题,分发给放射科医生.
- 该调查涵盖了人口统计,人工智能知识,培训偏好和对放射学人工智能的看法.
- 使用了描述性和逻辑回归分析.
主要成果:
- 只有52%的受访者表示对人工智能很熟悉.
- 74%的人认为人工智能在医学上有用,98%的人认为人工智能应该出现在大学教育中.
- 男性性别和23-27年的经验与更高的AI熟悉度有关.
结论:
- 放射科医生通常对放射学中的AI有着有利的态度.
- 人们强烈支持将人工智能纳入放射学课程.
- 人工智能培训计划建议放射学家为未来的AI工具做好准备.
