预测模型的瘦煤吸附的发电厂的烟气预测模型
Miaoxin Cheng1, Gang Bai1,2, Hongbao Zhao3
1College of Safety Science & Engineering, Liaoning Technical University, Huludao, Liaoning 125105, China.
ACS omega
|March 18, 2024
概括
精确的压缩因子计算对于精确的煤炭烟气吸附能力预测至关重要. 雷德利希-克沃格方程和布鲁努埃尔-埃梅特-泰勒模型最好地估计了这种电厂应用的容量.
科学领域:
- 地质化学 地质化学
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 精确计算煤炭烟气吸附能力对于发电厂效率和废弃矿山储存至关重要.
- 气体的压缩性显著影响吸附能力计算,导致潜在的预测不准确性.
研究的目的:
- 调查不同压缩因子计算方法对煤炭烟气吸附能力的影响.
- 确定最佳的理论吸附模型,用于预测发电厂烟气中的煤炭吸附能力.
主要方法:
- 在两个温度和高达5MPa的压力下对煤样进行了烟气吸附实验.
- 将五种不同的压缩因子计算方法应用于实验数据.
- 在六个理论吸附模型中安装了计算的吸附能力.
主要成果:
- 观察到绝对吸附能力的显著差异,误差范围从0.001278到7.8262cm3/kg.
- 雷德利希-克沃格状态方程被证明是最适合用于特定烟气成分和煤样本的压缩因子计算.
- 三个参数的布鲁努埃尔-埃梅特-泰勒模型实现了预测煤炭吸附能力的最高适配精度 (0.9922).
结论:
- 选择压缩因子计算方法对吸附能力的预测有很大影响.
- 雷德利希-克沃格方程和布鲁纳乌-埃梅特-泰勒模型为估计发电厂烟气中煤炭吸附能力提供了可靠的框架.
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