在活细胞成像中以变压器为基础检测细胞死亡的空间时间检测

科学领域:

• 细胞生物学 细胞生物学
• 计算生物学是一种计算生物学.
• 生物成像是一种生物成像.

背景情况:

• 静脉内显微镜能够对活细胞进行空间时间细胞动态的成像.
• 在显微镜数据中量化细胞过程,如细胞亡,仍然具有挑战性.
• 亡对于组织恒温和宿主防御至关重要.

研究的目的:

• 开发一种强大的计算方法,用于在实时显微镜中检测亡.
• 创建一个深度学习系统,以准确检测和量化亡.
• 为了克服分析复杂的静脉内显微镜数据的局限性.

主要方法:

• 开发了ADES,这是一个基于深度学习的亡检测系统,使用活动识别原则.
• 在超过10,000个体外和体内亡实例上训练有素的ADeS.
• 在各种成像模式,细胞类型和染色技术中验证了ADES.

主要成果:

• ADeS实现了>98%的分类准确度,超过了最先进的方法.
• 该系统准确地检测到多个apoptotic事件的位置和持续时间.
• 与人类分析相比,ADES显示出更高的性能.

结论:

• ADeS是第一种在显微镜中强大的亡检测方法.
• 该系统提供了细胞存活率和组织损伤的准确量化.
• ADeS是分析静脉内显微镜数据和理解亡调节的宝贵工具.