开发和验证一种多模式的超声学模型,以预测局部晚期直肠癌中新辅助化学放射治疗的反应

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像
• 辐射疗法 辐射疗法

背景情况:

• 局部晚期直肠癌 (LARC) 需要有效的新辅助化学放射治疗 (nCRT).
• 预测nCRT的疗效对于定制LARC治疗策略至关重要.
• 目前的临床模型在预测治疗反应方面存在局限性.

研究的目的:

• 评估多模式超声学模型对LARC患者nCRT疗效的预测性能.
• 为了比较超声波模型的性能与标准的临床模型.

主要方法:

• 对106名接受nCRT和手术的LARC患者的回顾性分析.
• 使用PyRadiomics从B模式超声波 (BUS) 和对比度增强超声波 (CEUS) 图像中提取的超声波特征.
• 使用多层感知神经网络分类器开发和比较五种预测模型 (BUS,CEUS,Combined_1,Combined_2,Clinical).
• 使用接收器操作特征 (ROC) 曲线和曲线下的面积 (AUC) 的性能评估.

主要成果:

• 在验证队列中,Combined_2超声学模型表现出最高的预测性能,AUC为0.893 (95%CI:0.780-1.000).
• 超标模型 (CEUS,Combined_1,Combined_2) 的表现明显优于临床模型 (AUC 0.690).
• 年龄和临床阶段被确定为nCRT有效性的独立预测因素.

结论:

• 与临床模型相比,多式超声波模型在预测LARC中的nCRT疗效方面提供了优越的诊断性能.
• 这种超相学方法有可能在LARC管理中优化个性化治疗策略.