评估一个四区室内暴露模型,用于预测低能测试室中TCPP度

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 室内空气质量 室内空气质量
• 化学暴露评估 化学暴露评估

背景情况:

• 室内化学品对健康构成风险,但全面的测量是资源密集的.
• 室内暴露模型对于预测各种条件下的化学度至关重要.
• 美国环保署在有条件和无条件区域的建筑物中的室内环境度 (IECCU) 模型有助于这一预测.

研究的目的:

• 评估IECCU模型对空气中的三-1--2-) 酸盐 (TCPP) 度的预测性能.
• 将IECCU模型预测与2013年至2018年测试室中测量的TCPP度进行比较.
• 确定影响模型准确性的关键因素,并建议改进的领域.

主要方法:

• 从一个测试室收集了五年 (2013-2018) 的空中TCPP度数据.
• 使用IECCU模型与不同的输入数据集,包括建筑参数,源 (喷雾聚氨泡 - SPF) 和水槽特性,以及模拟条件.
• 进行了三次模拟,输入数据质量 (量化与设计) 和空中区域配置不同.

主要成果:

• IECCU模型通常预测了较高的底层TCPP度,在三次测量的系数内 (平均预测/测量比为2.9).
• 生活区的预测通常较低,但是在测量的数量顺序内.
• 随着时间的推移,预测准确性下降,地下度的比率从1.4 (2013-2014) 增加到4.7 (2018).

结论:

• 准确的温度和空气流量数据显著改善了IECCU模型的预测.
• 模型的准确性对输入数据质量敏感,突出了对精确测量的需求.
• 进一步的研究应侧重于精确测量SPF质量转移参数,包括SPF/空气分区系数和初始TCPP度,以提高模型可靠性.