[基于多相动态增强CT放射学特征和多分类器层次融合模型的肝细胞癌中微血管侵入的预测]
1School of Biomedical Engineering, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China.
概括
这项研究开发了一个有效的模型,使用多相动态增强CT (DCE-CT) 放射学和层次融合来预测肝细胞癌 (HCC) 中的微血管入侵 (MVI). 该模型实现了高精度,超过了MVI预测的现有方法.
科学领域:
- 放射学和医学成像学 医学成像学
- 人工智能在医学中的应用
- 在瘤学瘤学.
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