[基于联合特征学习的不同扫描仪的低剂量CT重建算法]
1School of Biomedical Engineering, Southern Medical University//Guangzhou Key Laboratory of Medical Radioimaging and Detection Technology, Guangzhou 510515, China.
概括
联合特征学习 (FedCT) 通过改善深度学习模型的概括性和保护数据隐私,提高了扫描仪之间的低剂量CT重建. 与其他联合学习方法相比,这种方法实现了优越的图像质量指标.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 计算机视觉 计算机视觉


