静电智能织品用于布莱尔字体到语音翻译
Zhaoyang Li1, Zhe Liu1, Sumei Xu2
1Department of Electromechanical Engineering and Centre for Artificial Intelligence and Robotics, University of Macau, Macau, SAR, 999078, China.
Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)
|March 19, 2024
概括
这项研究介绍了一种可穿戴的布莱尔字母转化为语音系统,使用基于织物的静电传感器. 这种创新的辅助技术高精度地将盲文翻译成语音,改善视力障碍者的生活.
科学领域:
- 辅助技术 辅助技术 辅助技术
- 可穿戴电子设备的电子产品
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 现有的盲人音译系统缺乏舒适性和整合性.
- 对于视力障碍和语言障碍的人来说,听觉反至关重要.
研究的目的:
- 开发一个舒适的和集成的可穿戴的盲人到语音翻译系统.
- 使用双功能静电传感器用于触觉和语音输出.
主要方法:
- 设计和制造基于织物的双功能静电传感器.
- 静电感应原理应用于传感器操作.
- 机器学习算法被整合到盲文翻译中.
主要成果:
- 静电传感器表现出卓越的性能,强度和稳定性.
- 该系统实现了99.09%的准确性,用于布莱尔字母翻译.
- 该系统在40个常见单词的翻译中实现了97.08%的准确性.
结论:
- 一个使用集成织物传感器的新型可穿戴布莱尔字母转化为语音系统已成功开发.
- 这项技术为残疾人提供了有前途的辅助设备.
- 传感器的双重功能性质提高了系统集成和舒适性.


