大都会城市环境中的抗菌素耐药性景观,使用基于公开排水废水的甲基基因组分析

科学领域:

• 环境微生物学环境微生物学
• 一个健康,一个健康.
• 基因组学就是基因组学.

背景情况:

• 抗微生物药物耐药性 (AMR) 对全球健康构成重大威胁,需要"一个健康"的方法.
• 了解AMR的环境储库对于开发有效的控制策略至关重要.

研究的目的:

• 通过对开放下水道的基因组学分析,研究南印度大都市中的抗菌素耐药性 (AMR) 景观.
• 识别流行抗生素耐药性基因 (ARG) 和它们相关的抗生素类别.

主要方法:

• 2022年1月收集的开放排水样本的元基因组测序.
• 对抗微生物耐药性基因 (ARG) 流行率和相关抗生素类别的分析.
• 鉴定赋予耐药性的特定基因突变.

主要成果:

• 宏类抗生素的耐药性最高 (40.1%),其次是氨基糖化物 (24.4%),四环素 (11.3%) 和林科萨米德 (6.7%).
• 在23SrRNA基因中产生抗宏化物耐药性的突变最为普遍 (39.7%),其次是16SrRNA突变产生抗氨基糖化物耐药性的突变 (22.2%).
• 在多种人类病原体中发现了最普遍的ARG,在不同城市的不同位置观察到类似的AMR模式.

结论:

• 病原体正在获得对多种主要抗生素类别的耐药性基因,这对公共健康构成重大风险.
• 该研究强调需要综合监测协议来监测AMR在环境环境中,特别是在发展中国家.
• 这些发现对于识别耐药类别,耐药机制以及为新疗法开发提供信息至关重要.